🌐

Машинный перевод

Разработка и дообучение моделей перевода, интеграция NLP-решений.

ML NLP AI

Машинный перевод — одно из ключевых направлений нашей команды. Мы не просто подключаем готовые API — мы разрабатываем и дообучаем собственные модели, адаптируя их под специфичные домены клиентов: техническую документацию, юридические тексты, медицинские материалы, маркетинг. Результат — перевод, который реально экономит время и деньги, а не создаёт новые проблемы.

Наши компетенции в MT

Дообучение моделей

Fine-tuning нейросетевых MT-моделей (NMT) на ваших параллельных корпусах. Специализация под домен.

Интеграция с CAT-системами

Подключение кастомного MT к Trados Studio, MemoQ, SmartCat. Перевод прямо в редакторе переводчика.

Собственные MT-движки

Развёртывание приватных MT-серверов на базе Marian, OPUS-MT, Helsinki-NLP. Ваши данные остаются у вас.

Оценка качества перевода

Метрики BLEU, COMET, chrF. Автоматическая оценка и сравнение моделей, подбор лучшей под задачу.

Обработка текста (NLP)

Токенизация, сегментация, нормализация, определение языка, извлечение терминов, очистка корпусов.

Гибридные решения

Комбинация MT + TM + правил. Адаптивная логика: что-то берём из памяти, что-то переводит нейросеть.

MT в экосистеме локализации

Машинный перевод не существует в вакууме. Чтобы он приносил реальную пользу, его нужно правильно встроить в рабочий процесс: подключить к Trados и MemoQ, научить использовать Translation Memory, адаптировать под терминологию.

Наше преимущество: мы знаем всю цепочку — от подготовки параллельных корпусов на Python до интеграции готовой модели в плагин для CAT-системы на C#. Один подрядчик вместо трёх.

  • ✓ PyTorch / HuggingFace Transformers
  • ✓ Marian NMT / OPUS-MT / Helsinki-NLP
  • ✓ SacreBLEU, COMET, chrF для оценки
  • ✓ Python для пайплайнов обработки данных
  • ✓ Docker для деплоя MT-серверов

Где мы чаще всего приносим пользу

▸ Дообучение MT-модели на технической документации клиента
▸ Подключение приватного MT к Trados Studio / MemoQ
▸ Очистка и подготовка параллельных корпусов
▸ Развёртывание MT-сервера на инфраструктуре заказчика
▸ Сравнение DeepL / Google / кастомной модели под домен
▸ Автоматический pre-translation больших проектов
▸ Создание терминологических баз из существующих переводов
▸ Оценка качества переводов подрядчиков с помощью COMET
▸ Интеграция MT в чат-боты и службы поддержки
▸ Адаптация open-source моделей под редкие языковые пары

Формат сотрудничества

Работаем с бюро переводов, LSP-компаниями, корпоративными отделами локализации и продуктовыми командами.

📍

Личные встречи

Обсудим задачу в г. Самара. Привозите данные — уйдёте с планом и первыми результатами.

🌐

Удалённая работа

Разработка и обучение моделей по всей РФ. NDA на данные, приватные демо, итеративная доработка.

Обсудить задачу по машинному переводу
Все технологии